基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类

被引：3

作者：

何敏 ^{[1
]}

章兢 ^{[1
]}

晏敏 ^{[2
]}

陈华 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学物理与微电子学院

[3] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 37卷 / 09期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

回转窑; 熟料; 纹理; 灰度共生矩阵; Fisher系数; C4.5算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ172.62 [];

学科分类号：

摘要：

采用灰度共生矩阵方法,利用Fisher系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数,通过对实际回转窑窑头熟料图像分析,发现位置算子为(5,-5)即距离为5、方向为45°下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这6个参数具有较好的区分度,其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度,并通过基于C4.5算法实现了过烧、欠烧和正常烧结3种不同状态下的熟料纹理分类,其精度达到了95.65%.同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析,给出了各自的变化特点.

引用

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