专利算法在白酒酒精度近红外光谱分析模型转移中的应用

研究了用专利算法(Shenk’s patented algorithm)解决白酒酒精度近红外光谱分析模型应用中的模型转移问题,建立了最佳的数学校正模型和光谱转移参数。讨论了Shenk’s算法中的标样数及窗口大小对模型转移结果的影响。实验结果表明:验证集光谱经Shenk’s算法模型转移后的预测结果比转移前有明显的改善,预测相对误差小于5%,这对近红外光谱模型的共享具有实际意义。