基于概率神经网络的寄生虫卵显微图像识别

被引：8

作者：

郭晓敏

伍小明

詹希美

不详

机构：

[1] 广东省药品检验所

[2] 中山大学数学与计算科学学院

[3] 中山大学中山医学院广州

[4] 广州

[5] 广州

来源：

关键词：

寄生虫卵; 图像识别; 概率神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

病原体(虫卵)检测是诊断寄生虫病的最常用和最可靠的方法。该文对寄生虫卵显微图像的自动识别进行了研究,设计了一个基于概率神经网络的分类器。通过对血吸虫等9种寄生虫卵的显微图像进行自动识别,取得了平均正确识别率为99.23%的较好结果。

引用

页码：198 / 199+223 +223

页数：3

共 5 条

[1] 基于概率神经网络的发动机故障诊断 [J].

叶志锋 ;

孙健国 .

[2] 应用概率神经网络诊断自行火炮发动机的故障 [J].

莫剑冬 ;

徐章遂 ;

米东 .

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苗振魁 ;

王庆有 ;

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