Bayes理论和邻域平均法在图像去噪中的应用

去噪处理是图像处理中较为重要的环节。针对加噪后的图像的直方图进行分析,依据最小错误率贝叶斯决策和均值滤波理论,提出一种基于均值滤波和最小错误率贝叶斯决策的去噪方法。首先对加入噪声后的图像直方图进行统计,从中估计出服从分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行判断是否为噪声,对噪声点进行基于均值滤波的处理。通过试验,取得了良好的效果。