基于YCbCr色彩空间的图像色偏检测方法

被引:2
作者
印蔚蔚
机构
[1] 无锡机电高等职业技术学校
关键词
YCbCr色彩空间; 图像统计特性; 色偏;
D O I
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.09.016
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于YCb Cr色彩空间的图像色偏检测方法。该方法的基本思想是利用图像统计特性,在合适的颜色空间中(本文选用YCb Cr色彩空间),使用简单的统计工具分析图像的颜色分布。在此基础上将图像的色偏分为三类:存在色偏;没有色偏;不可分类。其中不可分类是指图像考虑的部分不到图像整体的20%。该方法既充分利用了图像传感器的成像解析能力,又有效降低了算法的计算复杂性。大量自然图像测试的实验结果表明,该方法具有较好的图像色偏检测效果和较好的计算效率。
引用
收藏
页码:47 / 50
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]  
Color reproduction for digital imaging systems. Kao W C,Wang S H,Kao C C, et al. IEEEInternational Symposium on Circuits and Systems . 2006
[2]  
SPATIAL PROCESSOR MODEL FOR OBJECT COLOUR PERCEPTION. Buchsbaum,G. Journal of the Franklin Institute Engineering and Applied Mathematics . 1980
[3]  
Lightness and retinex theory. Land,EH,McCann,JJ. Journal of the Optical Society of America . 1971
[4]  
A comparison of computational color constancy algorithms. I: Methodology and experiments with synthesized data. K. Barnard,V. Cardei,B. Funt. IEEE Transactions on Image Processing . 2002
[5]  
Image annotation using SVM. C.Cusano,G.Ciocca,R Scettini. .
[6]  
Automatic white balance for digital still camera. Yung-Cheng Liu,Wen-Hsin Chan,Ye-Quang Chen. Consumer Electronics . 1995
[7]  
Automatic white balance for digital still camera. Chikane V,Fu C S. Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing . 2004