一种改进的基于鲁棒估计的动态数据校正方法

被引：4

作者：

姜春阳 ^{[1
]}

邱彤 ^{[1
]}

陈丙珍 ^{[1
]}

赵劲松 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学化学工程系

[2] 北京化工大学信息科学与技术学院

来源：

计算机与应用化学 | 2007年 / 10期

关键词：

动态数据校正; 鲁棒估计; 过失误差;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2007.10.001

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

摘要：

针对目前动态数据校正方法存在的缺陷,本文基于鲁棒估计的原理,提出一种新型的鲁棒估计函数,该函数物理概念清晰,参数调节灵活。基于此函数构造的动态数据校正方法(IRDR),在校正随机误差的同时,可以同步对异常点过失误差进行侦破和识别。CSTR仿真实例表明,该方法可以准确识别出系统所含的多个过失误差,校正结果偏差小,曲线平滑,具有较强优越性。

引用

页码：1297 / 1301

页数：5

共 6 条

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