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基于Multi-Agent的数据挖掘模型及其应用
被引:1
作者
:
李春生
论文数:
0
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0
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0
机构:
大庆石油学院计算机与信息技术学院
李春生
论文数:
引用数:
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机构:
檀坤
机构
:
[1]
大庆石油学院计算机与信息技术学院
来源
:
长江大学学报(自然科学版)理工卷
|
2008年
/ 5卷
/ 04期
关键词
:
数据挖掘;
Multi-Agent技术;
模型;
KQML;
D O I
:
10.16772/j.cnki.1673-1409.2008.04.076
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究是数据挖掘领域中的一个热点,结合大庆火山岩压裂施工的需求分析,设计了一个基于Multi-Agent的数据挖掘模型,并讨论了模型的组织结构。由于多Agent系统具有自主性、反应性和社会性,故这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。该模型具有良好的开放性、动态性和自适应性。
引用
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页码:202 / 204
页数:3
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