基于神经网络的物流量预测

被引：16

作者：

魏连雨

庞明宝

机构：

[1] 河北工业大学土木工程学院

来源：

长安大学学报(自然科学版) | 2004年 / 06期

关键词：

交通工程; 物流量; 预测; 反馈网络; 神经网络;

D O I：

10.19721/j.cnki.1671-8879.2004.06.014

中图分类号：

F250 [物资经济理论]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。

引用

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