组合预测模型在物流需求预测中的应用

被引：60

作者：

初良勇

田质广

谢新连

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院

[2] 大连海事大学交通运输管理学院辽宁大连　集美大学航海学院福建厦门　

[3] 辽宁大连　

来源：

关键词：

物流需求; 组合预测模型; 回归预测; 灰色理论; 神经网络;

D O I：

10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2004.04.012

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来物流需求量预测的有效工具。

引用

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