进化算法在工程应用中的若干实用技术

被引:10
作者
曹一家
程时杰
机构
[1] 华中科技大学电力系!武汉
关键词
进化算法; 编码技术; 自调整技术; 约束处理技术; 多目标优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
总结了进化算法理论研究中具有重要应用前景的若干实用技术 ,其中包括编码技术、自调整技术、约束限制处理技术和多目标优化技术。文中总结了这 4类技术的最新进展 ,希望能为从事进化算法应用研究的电力工作者开拓一些新思路 ,为设计和开发具有更高性能、适用于电力系统运行与控制的进化算法提供参考。
引用
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文福拴 ;
韩祯祥 .
电力系统自动化, 1996, (01) :59-63
[4]  
A genetic algorithm for the job shop problem[J] . Federico Della Croce,Roberto Tadei,Giuseppe Volta.Computers and Operations Research . 1994 (1)
[5]   DYNAMIC PARAMETER ENCODING FOR GENETIC ALGORITHMS [J].
SCHRAUDOLPH, NN ;
BELEW, RK .
MACHINE LEARNING, 1992, 9 (01) :9-21
[6]  
An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems .2 De Jong KA. University of Michigan . 1975
[7]  
Optimization to control parameters for genetic algorithms .2 Grefenstette J J. IEEE Trans Syst. Man Cybern . 1986
[8]  
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