基于聚类统计与文本无关的说话人识别研究

被引：8

作者：

邓浩江

王守觉

邢藏菊

李倩

机构：

[1] 中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室

来源：

电路与系统学报 | 2001年 / 03期

关键词：

说话人识别; 与文本无关; 聚类; 倒谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种分裂合并的聚类算法,并用于与文本无关的说话人识别研究,初步建立了基于聚类统计的开放系统。该系统用说话人语音信号在特征空间的分布中心建立参考模板,用聚类统计中心代替待识语音段的特征矢量进行模式匹配计算,系统规模的越大,节省的计算量就越多。在小规模说话人辨认系统的实验研究中,研究了特征矢量的加权、语音段的时长以及α因子的选择对系统性能的影响。

引用

页码：77 / 80

页数：4

共 9 条

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