基于改进遗传算法的无功综合优化

被引：11

作者：

盛兆俊

刘瀚

机构：

[1] 华北电力大学电力系

[2] 华北电力大学电力系河北保定

来源：

电力自动化设备 | 2004年 / 04期

关键词：

改进遗传算法; 电网损耗; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

简要分析了传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,提出了一种快速有效的求解方法———改进的遗传算法(IGA)。在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了自适应遗传算法,该算法采取了与个体分布散度成正比,并随最优个体保留代数成指数上升的自适应变异率;同时也采取了自适应的交叉率,该交叉率与群体中最大的适应度值和每代群体的平均适应度值有密切的关系。算例表明提出的算法优化效果好,而且在精度上和收敛速度上都有较大的提高。

引用

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