基于模糊神经网络的气动参数拟合

被引：7

作者：

李世玲

张富堂

李治

魏可惠

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院!成都

[2] 中国工程物理研究院电子工程所

[3] 绵阳

来源：

关键词：

模糊神经网络; 气动数据; 拟合;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2001.04.025

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

鉴于模糊神经网络可以充当万能逼近器，以任意精度逼近任何非线性函数，本文用模糊神经网络对气动参数进行高精度拟合。在飞行器轨迹计算中用拟合得到的计算公式计算气动参数，可大大节省计算机时和存贮单元，提高计算精度，仿真实验亦表明了这一方法的有效性和可行性，这在飞行器的轨迹计算中是值得采用和推广的方法。

引用

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