基于现场数据的风电场建模辨识

对目前风电系统的数学建模作了较系统的阐述,对该领域已有的建模方法进行了比较分析,指出常用的机理建模法存在着精确性低和普遍性差的问题。引入神经网络建模的方法。采用BP网络和Elman网络基于现场数据对风电场进行了辨识建模,并分别在训练时间、记忆功能、精度和稳定性等4个方面做了比较。