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基于粒子群和人工免疫融合算法的接地网优化设计
被引:8
作者
:
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李越
[
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]
王丰华
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机构:
上海交通大学电气工程系
上海交通大学电气工程系
王丰华
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金之俭
[
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]
吴剑敏
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上海市电力公司超高压输变电公司
上海交通大学电气工程系
吴剑敏
[
2
]
机构
:
[1]
上海交通大学电气工程系
[2]
上海市电力公司超高压输变电公司
来源
:
电力系统保护与控制
|
2011年
/ 39卷
/ 15期
关键词
:
接地网;
不等电位;
优化设计;
粒子群;
人工免疫;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM862 [过电压保护装置];
学科分类号
:
摘要
:
为了提高接地网的均压效果和降低接触电压与跨步电压,更好地保障人身和设备的安全,提出了基于粒子群和人工免疫融合算法的优化方法对接地网进行优化设计。在考虑接地网的自身电阻、电感和对地电容的基础上,基于场路结合法建立了接地网的不等电位分析模型,得到了接地网导体的散流分布和地面电位分布。同时,通过建立以地面电位分布最大电位差最小为目标的寻优函数,使用粒子群和人工免疫算法相结合的优化方法得到了接地网导体放置位置的最优解。计算结果表明,优化后的接地网的地面电位分布更加均匀,同时降低了接地网导体的散流密度。所提出的优化方法具有较强的搜索能力,收敛速度快且不易陷入局部最优的特点,便于工程设计人员使用,提高接地系统的安全性。
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[1]
基于改进粒子群算法的配电网分布式电源规划
[J].
汪兴旺
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汪兴旺
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许传伟
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许峰
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孟庆然
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刘大为
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刘大为
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王宽
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詹开翅
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刘洪波
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王秀坤
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青藏铁路变电站接地网设计规则的提取
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吴广宁
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张丽萍
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基于改进粒子群算法的配电网分布式电源规划
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汪兴旺
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基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计
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基于遗传算法的变电站接地网优化
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文习山
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非均匀土壤中变电站接地网优化设计
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清华大学学报(自然科学版),
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变电站接地网不等电位模型数值计算
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张丽萍
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李中新
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