协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决

被引：51

作者：

吴颜

沈洁

顾天竺

陈晓红

李慧

张舒

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院计算机科学系

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 06期

关键词：

电子商务; 推荐系统; 协同过滤; 数据稀疏; 相似性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。

引用

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