基于遗传算法和神经网络理论的机场航空业务量的预测模型

被引：7

作者：

葛折贵

葛折圣

机构：

[1] 安徽省高等级公路工程监理有限公司

[2] 广州市市政园林局安徽合肥

[3] 广东广州

来源：

关键词：

机场; 航空业务量; 遗传算法; 人工神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F560 [航空运输经济理论];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;

摘要：

航空业务量预测是机场规划的基础。常用的预测方法无法同时考虑较多的影响因素,预测结果的精度较低,缺乏客观性。本文运用遗传算法和神经网络理论,综合考虑GDP增长率、人口增长率、进出口总量等因素对航空运输市场的影响,得出一种较为完善的航空业务量的预测模型。

引用

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