时间序列分析法预测高温干旱期间住院病例数量

被引：2

作者：

段芹 ^{[1
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余兰英 ^{[1
]}

徐小利 ^{[2
]}

鲁建央 ^{[1
]}

刘达伟 ^{[1
]}

钟朝晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆医科大学公共卫生学院

[2] 重庆市第五人民医院

来源：

重庆医学 | 2011年 / 40卷 / 30期

关键词：

住院; 高温干旱; 时间序列; ARIMA模型; 趋势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量变化趋势,为本市今后建立与完善高温干旱期间住院病例数量预警系统提供依据。方法通过分析重庆市局部地区高温干旱期间住院病例数量的变化规律,使用时间序列分析法中的ARI-MA模型分析和预测住院病例的变化趋势。结果建立了ARIMA(p,d,q)模型,绝大多数实际值均落在两条预测值的95%置信线内,且该模型进行了短期的预测。结论时间序列分析法用于高温干旱期间住院病例数量变化的研究中具有较好的适应性和适用性,ARIMA(p,d,q)模型能较好的反应并预测重庆市局部地区该期间病例数的变化趋势。

引用

页码：3084 / 3086

页数：3

共 9 条

[1]

An autoregressive integrated moving average model for short-term prediction of hepatitis C virus seropositivity among male volunteer blood donors in Karachi;Pakistan.[J].Saeed Akhtar;Shafquat Rozi;.World Journal of Gastroenterology.2009, 13

[2] 重庆市突发公共卫生事件应急体系研究 [J].