装备发动机运行状态识别

被引：5

作者：

王正军

张培林

任国全

高经纬

李兵

机构：

[1] 军械工程学院自行火炮教研室

来源：

四川兵工学报 | 2008年 / 02期

关键词：

发动机; 光谱分析; BP神经网络; 支持向量机; 状态识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK40 [一般性问题];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值,以所得的浓度值为依据,对装备发动机运行状态进行识别研究.运用BP神经网络方法区分发动机运行"正常"和"异常"2类状态,针对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行解决.实例表明,支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠.

引用

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