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一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱秋银
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张正兰
机构
:
[1]
上海海事大学信息工程学院
来源
:
计算机技术与发展
|
2009年
/ 19卷
/ 08期
关键词
:
图像检索;
相关反馈;
模糊相关;
SVM;
多分类SVM;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度,SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中。为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机制引入模糊相关,用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,并对经典的查询向量点移动算法进行修改,在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法。试验表明这是一个有效的方法,提高了图像检索效率。
引用
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页码:65 / 68
页数:4
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