建立隶属函数的实用方法

隶属函数是模糊数学理论的基石,也是模糊数学应用中的关键问题。而隶属函数的确定又无一般模式可循,这给应用模糊数学的实际工作者带来困难,致使一些应用实例中,对所论模糊集隶属函数的选定或缺乏充分依据,或与概率混为一谈。本文在剖析隶属函数含义的基础上,建立了普通集的导出模糊集的概念,从而阐明了一类统计指标的隶属度本质,为模糊数学与统计学的结合提出一个途径,并从实用的角度说明了建立隶属函数的常用方法。