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基于免疫粒子群算法的电力系统无功优化
被引：26
作者：
鲁忠燕
邓集祥
汪永红
机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
来源：
关键词：
免疫算法(IA);
粒子群优化算法(PSO);
免疫粒子群算法(IA-PSO);
无功优化;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.24.018
中图分类号：
TM761 [自动调整];
学科分类号：
摘要：
为提高粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的收敛性能,将免疫算法(immunity algorithms,IA)的免疫信息处理机制引入到标准粒子群算法,形成一种新的优化算法,即免疫粒子群算法。该算法将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入PSO,并采用基于粒子浓度机制的多样性保持策略;同时,用免疫算法的"接种疫苗"和"免疫选择"来指导搜索过程。改进后的算法可以很好的保持优化过程中粒子群的多样性,抑制优化过程中出现的退化现象,保证算法的收敛精度和收敛速度。IEEE30节点系统算例仿真表明,IA-PSO算法与标准PSO算法相比,能够及时跳出局部最优得到全局最优解,且收敛速度快、精度高。
引用
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