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用向前神经元网络进行短期负荷预测的方法
被引：2
作者：
李世昌
机构：
[1] 福建省电网中心调度所
来源：
关键词：
电力系统，向前网络，神经元网络，短期负荷预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
构造一个向前种经元网络，并以福建电网历史负荷数据为样本点，用反传学习法对网络进行学习训练，得到一个短期负荷预测的神经元网络，用该网络对未来２４小时的负荷进行预测，其预测值的平均百分比误差在２％以内，精度优于传统的负荷预测法。
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