K-means算法在CDN服务质量监测中的应用附视频

内容分发网络CDN由于其网络复杂性和指标多样性,从而缺少一种服务质量评价标准来量化CDN监测数据。针对这一问题,文章提出一种基于K-means聚类算法的服务等级评定方法,通过分析CDN性能的影响因素与关键指标,选取不同加速业务的性能指标建立质量评价模型,通过模型,利用K-means算法对CDN区域服务质量进行综合评判。通过实验表明,K-means聚类分析对CDN系统的服务问题定位具有较高的效率和准确率,值得更全面和深入的研究。