一种鲁棒型Hausdorff距离图像匹配方法

被引：13

作者：

孙瑾 ^{[1
]}

顾宏斌 ^{[2
]}

秦小麟 ^{[1
]}

周娜 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

[2] 南京航空航天大学民航学院

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 04期

关键词：

图像匹配; Hausdorff距离; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像匹配是图像处理的一项关键技术,传统方法受光照、噪声和遮挡的影响,使匹配过程变得困难。为了提高图像匹配的鲁棒性,提出了一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图像边缘,通过计算边缘匹配率(edge matching rate,EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。

引用

页码：761 / 767

页数：7