基于Hyperion的锡林郭勒草原光合植被、非光合植被覆盖度估算

被引：19

作者：

李涛 ^{[1
,2
]}

李晓松 ^{[1
]}

李飞 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

生态学报 | 2015年 / 35卷 / 11期

关键词：

Hyperion; NDVI-CAI模型; 光合植被; 非光合植被; 端元选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

掌握草原生态系统光合植被覆盖度(fPV)与非光合植被覆盖度(fNPV)时空动态对了解干旱半干旱草原生态系统特征(覆盖状况、火灾负载、载畜量、干扰及恢复等)及进行科学、有效地草地资源管理具有重要的意义。选取锡林郭勒典型草原为试验区,以Hypeiron高光谱数据为数据源,利用NDVI-CAI三元线性混合模型对试验区fPV和fNPV的时空动态分布进行了估算,并对不同端元选择方法(最小包含端元特征法、纯净象元指数法和实测法)对估算结果的影响进行了比较分析。研究结果表明,NDVI-CAI三元线性混合模型是同时估测锡林郭勒草原fPV和fNPV的有效方法,且估算的fPV和fNPV的季节变化与牧草的物候发育特征相吻合。不同端元选择方法对估算精度具有一定的影响,其中基于最小包含端元特征法提取端元进行估算的精度最高,fPV估算的均方根误差RMSE=4.57,估算精度EA=91.2%;fNPV估算的RMSE=5.90,EA=67.91%(样本数N=52)。

引用

页码：3643 / 3652

页数：10

共 12 条

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