计算机辅助检测系统在CT筛查肺结节中的应用研究

被引：19

作者：

滕雅琴 ^{[1
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贾文霄 ^{[1
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王云玲 ^{[1
]}

杨利霞 ^{[2
]}

王红 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆医科大学第二附属医院影像中心

[2] 中科院上海临床中心/上海市徐汇区中心医院

来源：

中国CT和MRI杂志 | 2016年 / 14卷 / 05期

关键词：

X线计算机; 肺结节; 计算机辅助检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤]; R730.44 [放射线、同位素诊断];

学科分类号：

100117 [系统生物医学]; 100234 [放射肿瘤学];

摘要：

目的通比较CAD、医生双阅片、医生结合CAD阅片三种CT筛查肺结节方式,评价计算机辅助检测系统(CAD)在CT筛查肺结节中的应用价值。方法从CT扫描的无症状体检者中,应用随机抽样方法抽取60例肺结节患者。分别使用3种方式阅读图像,方法A:应用CAD软件对图像进行自动诊断;方法B:由2名放射科医生共同阅读图像并以一致意见作为诊断;方法C:由另外1名同等年资的放射科医生结合CAD软件阅读图像并做出诊断。结节参照标准由3位主任医生共同拟定。应用χ2检验分析三种阅读方式灵敏度是否存在差异,P<0.05为差异有统计学差异。结果 CAD、医生双阅片、医生结合CAD三种方式肺结节检出灵敏度分别为75.1%、73.8%、87.3%。医生结合CAD方式肺结节检出灵敏度显著高于CAD、医生双阅片方式(P=0.001,P=0.0003)。CAD与医生双阅片方式之间肺结节检出灵敏度没有显著差异(P=0.74)。结论 CAD系统可以提高放射科医生肺结节检出能力,且医生结合CAD诊断方式优于同年资医生双阅片方式。

引用

页码：33 / 35

页数：3

共 5 条

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