共 5 条
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基于非线性理论的动力配煤模型的研究.[D].李颖.浙江大学.2002, 02
[5]
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究
被引：7
作者：
周俊虎
沈彬彬
陈寅彪
程军
刘建忠
黄镇宇
岑可法
机构：
[1] 浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室
[2] 北京国华电力有限责任公司
[3] 浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室 北京
来源：
关键词：
配煤;
优化配煤:遗传算法;
GA;
Boltamann选择法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距 ,从而提升了 GA在优化配煤中的运算性能。图 1 0表 2参 5
引用
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页数：5
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