多目标交互式遗传算法在测试点确定问题中的应用

被引：4

作者：

姚钦 ^{[1
]}

史仪凯 ^{[1
]}

夏锐 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 空军工程大学工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2006年 / 06期

关键词：

测试点; 遗传算法; 歧视规则; 多目标; 交互式; 数据融合;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.06.015

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在遗传算法基础上提出了多目标测试点确定问题的新的解决方案。一方面由设计者根据对关键元件的关注程度,提高其相关测试点选中权值或直接预置隔离,另一方面在此基础上算法搜索出目标综合要求最高的测试点集来。为了把处于高适应度前沿的优秀编码之间的距离拉大,采用了指数方法。另外,为提高搜索的准确性,提出歧视规则的变异思路。最后通过对应用实例的仿真结果验证了算法的合理性和有效性。

引用

页码：1469 / 1472

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