基于支持向量机的非线性预测控制技术

被引：25

作者：

王宇红

黄德先

高东杰

金以慧

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 中国科学院自动化研究所

来源：

信息与控制 | 2004年 / 02期

关键词：

支持向量机; 预测控制; 非线性建模; 非线性控制;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2004.02.002

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法 ,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制 ,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法 .对一个CSTR反应器的仿真表明 ,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力 .基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能 ,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路

引用

页码：133 / 136+140 +140

页数：5