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基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
万林海
王鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北水利水电学院
王鹏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡美峰
机构
:
[1]
华北水利水电学院
[2]
北京科技大学土木与环境工程学院
来源
:
中国矿业
|
2004年
/ 07期
关键词
:
径向基函数;
神经网络;
露天边坡;
设计;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD804 [露天矿开采];
学科分类号
:
摘要
:
建立了岩质边坡稳定性定量评价的径向基函数 (RBF)神经网络模型 ,避免了BP网络收敛速度慢的不足。提出了基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法 ,并将其应用于水厂铁矿边坡优化设计中 ,取得了良好的效果。
引用
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页数:4
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