一种基于极值中值的新型滤波算法

被引：452

作者：

邢藏菊

王守觉

邓浩江

罗予晋

机构：

[1] 中国科学院半导体研究所神经网络实验室!北京,中国科学院半导体研究所神经网络实验室!北京,中国科学院半导体研究所神经网络实验室!北京,中国科学院半导体研究所神经网络实验室!北京

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 06期

关键词：

图象增强; 中值滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

提出了一种新的利用局部统计信息 (极值 )的自适应中值滤波方法——极值中值滤波算法 .该方法可以有效地去除图象中的椒盐噪声 ,并保留图象的细节 .本文首先给出了一个噪声判别标准 ,然后描述了滤波算法的执行过程 ,对本算法与标准中值滤波算法 ,以及近几年出现的几种改进型中值滤波算法进行了分析与对比 ,最后给出了一组实验数据 .实验结果表明 ,与其他算法相比 ,本算法执行速度快 ,去除噪声与保留细节的效果好

引用

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