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基于特征分组加权聚类的表情识别
被引：11
作者：
武宇文
刘宏
查红彬
机构：
[1] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室
[2] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
表情识别;
表情分析;
特征加权;
模糊聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法.首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性,更好地描述了同类表情中不同特征作用的差异;其次利用模糊聚类思想在算法中引入表情不确定性描述,给出了基于形状特征识别表情时表情的模糊表示方法.该算法实现简单,计算复杂度低,能够实时、动态地更新训练结果,并且有良好的分类效果.
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