基于变精度粗糙集的决策树改进方法

被引:6
作者
洪雪飞
徐维祥
机构
[1] 北京交通大学交通运输学院
关键词
可变精度粗糙集; 决策树; 置信度; 数据挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
基于变精度粗糙集理论提出了具有置信度规则决策树的新的构造方法,该方法采用β-边界域的大小作为选择分类属性的标准,并对叶节点的置信度进行了重新的定义。经实验证明,该方法能有效提高分类效率且更加容易理解。
引用
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马锐 .
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[2]   变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用 [J].
孙洁 ;
周庆敏 ;
常志玲 .
计算机工程与应用, 2007, (07) :195-197
[3]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)