小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用

被引：3

作者：

王晓伟 ^{[1
]}

石林锁 ^{[1
]}

杨隆 ^{[2
]}

鲁秘 ^{[3
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程大学教研室

[2] 第二炮兵工程技术总队

[3] 中国人民解放军部队

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 03期

关键词：

独立分量分析; 小波消噪; 语音分离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用FastICA算法在小波域进行独立分量分析,对输入信号实施分离。实验结果表明,该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。

引用

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