用于中文文本分类的基于类别区分词的特征选择方法

被引：9

作者：

周奇年

张振浩

徐登彩

机构：

[1] 浙江理工大学信息学院

来源：

计算机应用与软件 | 2013年 / 30卷 / 03期

关键词：

文本分类; 特征选择; 类别区分词; 信息增益; 互信息; 期望交叉熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

特征选择是中文文本分类过程中的一个重要过程,特征项选择的优劣直接影响文本分类的准确率。在分析几种特征选择方法的基础上,提出一种类别区分词的特征选择方法。实验结果表明,类别区分词的特征选择方法的分类效率高于传统方法,从而验证了该方法的有效性。

引用

页码：193 / 195

页数：3

共 9 条

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