主成分分析法在碳酸盐岩岩性识别中的应用——以地区寒武系碳酸盐岩储层为例

被引:39
作者
刘爱疆 [1 ,2 ]
左烈 [3 ]
李景景 [4 ]
李瑞 [1 ,2 ]
张玮 [2 ]
机构
[1] 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
[2] 成都理工大学地球物理学院
[3] 中国石油新疆油田分公司陆梁油田作业区
[4] 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院
关键词
测井曲线; 主成分分析; 岩性识别; 碳酸盐岩; 寒武系;
D O I
暂无
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
0709 ; 081803 ;
摘要
在复杂岩性油气藏储层评价中,利用测井曲线直接判别复杂岩性一直存在着多解性和不确定性。利用测井曲线构建主成分变量,选取累积方差贡献率大于85%的主成分代表输入的多维测井信息,保证在原始信息损失最小的情况下,以少量综合变量取代原有多维测井信息,简化数据结构,从而解决复杂的碳酸盐岩岩性识别的难题。文中根据YH地区寒武系碳酸盐岩储层实测的自然伽马测井(GR)值、中子孔隙度测井(CNL)值、密度测井(DEN)值、声波时差测井(AC)值和深侧向电阻率值(RT),构建F1—F5五个综合变量,其中F1和F2两个主变量占总贡献率的87.73%,可以有效地代替原始的多维测井信息。实例表明,通过岩心薄片分析定名的岩性数据,根据F1和F2主成分的交会图分析,可以有效地识别碳酸盐岩的岩性。该方法在YH地区寒武系碳酸盐岩储层岩性识别中取得了良好的应用效果。
引用
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