基于改进朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的研究

被引：25

作者：

郑炜 ^{[1
]}

沈文 ^{[1
]}

张英鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学软件与微电子学院

[2] 西安财经学院信息学院

来源：

西北工业大学学报 | 2010年 / 28卷 / 04期

关键词：

概率; 朴素贝叶斯; 垃圾邮件过滤器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器是目前比较高效、经济的垃圾邮件过滤技术之一,它已经广泛应用到垃圾邮件过滤领域。文章在对朴素贝叶斯过滤器分析的基础上,针对朴素贝叶斯算法的缺陷结合损失最小化的思想,并根据垃圾邮件的特性对朴素贝叶斯算法做了改进,提出了改进朴素贝叶斯算法,该算法能够通过调整k值,降低合法邮件被错判为垃圾邮件的概率,从而最大程度减少用户的损失。

引用

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