基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究附视频

被引：34

作者：

张德欣 ^{[1
]}

刘小明 ^{[1
]}

孙立光 ^{[2
]}

刘杰 ^{[2
]}

冉斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京工业大学建工学院

[2] 上海美慧软件有限公司

[3] 美国威斯康星大学麦迪逊分校

来源：

交通信息与安全 | 2011年 / 02期

关键词：

模糊逻辑; 模糊推理; 出行方式分类; 大规模定位数据; 无线通信网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.11 [];

学科分类号：

摘要：

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的。从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据。从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息。文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法。该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分。该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。

引用

页码：1 / 4

页数：4

共 3 条

[1]

基于无线通信网络的人员出行信息分析系统设计与应用 [J].

刘杰 ;

胡显标 ;

傅丹丹 ;

陈明威 .

公路交通科技, 2009, 26(S1) (S1) :151-154

[2]

基于手机数据的城市交通规划决策支持系统研究[A] 林群;关志超;杨东援;冉斌; 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛 2009,

[3]

Investigate the feasibility of traffic speed estimation using cell phones as probes[J] Zhi-Jun Qiu; Peng Cheng; Bin Ran Int. J. of Services Operations and Informatics 2007,

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