基于各向异性散布的医学图像非线性滤波法

被引：6

作者：

吕忆松

陈亚珠

郭玉红

机构：

[1] 上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系

[2] 上海交通大学生命科学技术学院生物医学工程系上海

[3] 上海

来源：

北京生物医学工程 | 2003年 / 02期

关键词：

非线性各向异性散布滤波; 散布常数; 相对信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

R310 [];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

为了向临床医生提供清晰准确的诊断依据 ,在对医学断层图像 (CT、MRI)进行滤波处理时 ,须保留具有重要诊断意义的微细结构。然而 ,绝大多数滤波技术在去噪的同时却滤出了细小结构。本文介绍了一个改进的非线性各向异性散布滤波算法 ,图像滤波被认为是一种散布迭代过程 ,通过自动确定最优散布常数和迭代次数 ,散布过程在遇到边界时就会被抑制或停下来 ,从而保留了边缘信息和微小结构。通过对实际医学图像(CT、MRI)的实验表明 ,本文算法既能提高信噪比又可保留重要的解剖结构

引用

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