汉语组块识别

被引：6

作者：

李珩

谭咏梅

朱靖波

姚天顺

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

来源：

东北大学学报 | 2004年 / 02期

关键词：

汉语组块; 识别; 隐马尔科夫模型; 增益的隐马尔科夫模型; 模型训练; 转换函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(transductiveHMM)的方法,用于汉语组块(ChineseChunk)识别的研究·该方法借助几个转换函数,导入各种上下文信息用于HMM的训练,避免对HMM训练和标注过程修改的同时,构造了更为准确的模型,并在此基础上,将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型·实验结果显示,该方法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82 38%·

引用

页码：114 / 117

页数：4

共 7 条

[1]

Text chunking using transformationBased learning. Ramshaw L,Marcus M. Proceedings of Third Workshop on Very Large Corpora[C] . 1995

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