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神经网络的BP算法在教学质量评价中的应用研究
被引:4
作者
:
周瑛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学
南京大学
安徽大学
周瑛
[
1
,
2
]
陶宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学
安徽大学
陶宇
[
1
]
颜习煌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学
安徽大学
颜习煌
[
1
]
机构
:
[1]
安徽大学
[2]
南京大学
来源
:
电脑知识与技术
|
2011年
/ 7卷
/ 07期
关键词
:
教学质量;
神经网络;
BP算法;
评价;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
神经网络具有很强的自学习能力和容错性,善于联想、类比和推理。该文在探讨教学质量评价指标体系构建的基础上,将神经网络的BP算法应用于教师教学质量的评价中,目的是为了准确地反映教学的实际,更科学地对教师的教学质量进行有效的评价。实验结果证明,应用神经网络BP算法的评价方法考虑了评价标准的模糊性,使教师的教学质量得到客观公正的评价。
引用
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页码:1581 / 1582+1599 +1599
页数:3
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