建筑物震陷预测新方法研究

被引：1

作者：

刘义建

刘勇建

机构：

[1] 湖南省地勘局队

[2] 广东工业大学湖南怀化

[3] 广州

来源：

地质灾害与环境保护 | 2002年 / 03期

关键词：

建筑物震陷; 预测; BP网络; 地基失效;

D O I：

暂无

中图分类号：

P315.9 [工程地震];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

利用人工神经网络的基本原理 ,本文修正了经典 BP型神经网络的激励函数 ,并对学习率和训练样本进行了动态调整等多方面改进。根据 70个多层建筑震陷的实测资料 ,在分析了建筑物震陷的影响因素基础上 ,提取了 9个指标 ;采用改进后的 BP算法 ,建立了多指标的建筑物震陷预测模型。研究结果表明 ,改进的 BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值 ;神经网络法是一种有效可行的预测新方法 ,人工神经网络技术具有广泛的应用前景

引用

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