基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地白术的研究

被引:15
作者
李然 [1 ,2 ]
李静 [3 ]
徐长琼 [1 ]
唐奇 [2 ]
夏丽琼 [2 ]
黄妍君 [2 ]
李旭富 [4 ]
黎春辉 [2 ]
童巧珍 [2 ,5 ]
机构
[1] 岳阳市妇幼保健院科研所
[2] 岳阳市中医医院药剂科
[3] 广州中医药大学中药学院
[4] 北京同仁堂平江白术有限公司
[5] 湖南中医药大学药学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
白术; GC-MS; 多元统计分析; 偏最小二乘分析-判别分析; 正交偏最小二乘分析-判别分析;
D O I
10.16809/j.cnki.2096-3653.2020102903
中图分类号
R284.1 [化学分析与鉴定];
学科分类号
100804 [中药化学];
摘要
目的建立一种基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的白术进行有效分类与鉴别的方法。方法对湖南、安徽、浙江产白术药材的挥发油进行GC-MS分析,并采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘分析-判别分析(PLS-DA)与正交偏最小二乘分析-判别分析(OPLS-DA)等方法筛选差异性化学成分,并运用NIST 11数据库搜索与文献查对等方法鉴定差异性成分。结果基于GC-MS并结合多元统计分析的方法可有效对3个不同产地的白术进行准确地分类与鉴别,其中有监督的PLS-DA与OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,且在两个产地间差异成分的分析与鉴别中,OPLS-DA的效果最优。结论基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析可作为一种有效分类与鉴别不同产地白术的方法。
引用
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