基于BP神经网络的钢铁企业清洁生产评价方法研究

被引：15

作者：

孙涵 ^{[1
]}

陈晨 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学管理学院

[2] 中钢集团武汉安全环保研究院

来源：

华东理工大学学报(社会科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

钢铁; 清洁生产; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.31 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

对钢铁企业进行清洁生产评价是衡量钢铁企业清洁生产状态和水平,也是对钢铁企业推行清洁生产过程进行调控的依据。在建立钢铁清洁生产综合评价指标体系的基础上,本文提出了一种基于BP神经网络的综合评价方法。该方法建立多指标综合评价模型,采用隶属度函数对评价指标进行了描述。不仅具有自学习、自适应、自组织功能,而且避免了评价过程中的人为失误,达到客观评价的目的。

引用

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