太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法

被引：4

作者：

王建群

董增川

吴浩云

机构：

[1] 河海大学水文水资源及环境学院!江苏南京

[2] 太湖流域管理局防汛办!上海

来源：

关键词：

进化算法; 复合形算法; 全局优化; 前向神经网络; 洪水预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 ,表明了提出的全局最优逼近算法的有效性

引用

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