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遥感信息机理研究[M]. 科学出版社 , 陈述彭等主编, 1998
利用温度和植被指数进行地物分类和土壤水分反演
被引：35
作者：
刘良云
张兵
郑兰芬
童庆禧
刘银年
薛永祺
杨敏华
赵春江
机构：
[1] 中国科学院遥感应用研究所
[2] 中国科学院上海技术物理研究所
[3] 北京农业信息技术研究中心
[4] 北京农业信息技术研究中心 北京
[5] 北京
来源：
关键词：
植被指数;
陆地表面温度;
实用模块化成像光谱仪;
土壤水分;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
081102 ;
0816 ;
081602 ;
083002 ;
1404 ;
摘要：
首先利用地物表面温度和植被指数 ,成功地对北京精准农业示范区内生长旺盛小麦、稀疏小麦、池塘水体、水草、淤泥和裸露土壤等 6种地物进行了分类 .其次 ,利用地物表面温度 (LST)和归一化植被指数 (NDVI)作为坐标系 ,建立LST—NDVI三角形分布的散点图 ,分析了散点图的地物特征分布及其物理意义 .与植被的红外和近红外两个特征波段构造的散射图相比 ,同类样本的离散度更小 ,不同类别样本之间的距离更大 .最后 ,提出了植被指数—表面温度的土壤水分反演模型 ,结合地面采样数据 ,成功地反演了实验区内作物地块的土壤水分
引用
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