基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

被引：12

作者：

王灿进 ^{[1
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]}

孙涛 ^{[1
]}

王锐 ^{[1
]}

王挺峰 ^{[1
]}

陈娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

中国激光 | 2015年 / 42卷 / 01期

关键词：

图像处理; 图像配准; 彩色图像; 快速分割测试特征颜色差异; 彩色二进制局部不变特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDo FAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST极值点,在极值点附近对高斯差分算子(Do G)值进行插值和拟合,以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段,提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID),采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠,通过统计方向图生成二进制链码,具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性(RANSAC)算法去除误匹配点,计算出待配准图像间的变换关系。实验表明,所提算法针对彩色图像能够获得比传统的尺度不变特征变换(SIFT)、快速稳健特征(SURF)和DAISY更高的配准精度,同时算法的运行时间也较短,在测试图片上耗时仅为SIFT的10%和12%。

引用

页码：268 / 276

页数：9

共 13 条

[1] 基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别 [J].