基于感兴趣区域的头像视频前处理方法

被引：4

作者：

曾鸿军 ^{[1
,2
]}

沈燕飞 ^{[2
]}

王毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

[2] 中国科学院计算技术研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2017年 / 53卷 / 06期

关键词：

感兴趣区域; 双边滤波; 人脸检测; H.264编码; 压缩率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在头像视频通信中,网络用户的关注度一般集中在人脸部分区域。根据MARR视觉原理,在保证视频通信主观质量的前提下,提出了一种基于感兴趣区域的头像视频前处理方法,能有效地提高视频的通信效率。该方法首先利用人脸检测算法对头像视频进行人脸检测,然后利用双边滤波算法对人脸之外的背景区域进行滤波操作,最后用H.264编码算法对处理后的视频图像进行编码传输。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高视频编码效率,最高可以达到28.571%。

引用

页码：188 / 192

页数：5

共 9 条

[1]

基于H.264的感兴趣区域自适应压缩编码技术 [J].

马文琪 ;

杨华 ;

尹海燕 .

电视技术, 2013, 37 (03) :14-16+85

[2]

H.264/AVC中基于感兴趣区域的计算资源的优化分配算法 [J].

王晓龙 ;

崔慧娟 ;

唐昆 .

清华大学学报(自然科学版), 2011, 51 (11) :1657-1660

[3]

基于遗传算法的加权小波特征脸识别算法 [J].

金璟璇 ;

杨涛 .

武汉理工大学学报, 2010, 32 (13) :138-141+168

[4]

感兴趣区优先传输的可伸缩视频编码 [J].

赵安邦 ;

余赟 ;

孙国仓 ;

李关防 ;

温薇 .

系统仿真学报, 2009, (05) :1432-1435

[5]

基于H.264感兴趣区域平稳视频主观质量的码率控制 [J].

路羊 ;

李航 ;

张阳 ;

崔慧娟 .

清华大学学报(自然科学版), 2009, 49 (01) :90-93

[6]

基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测 [J].

梁路宏 ;

艾海舟 ;

徐光佑 ;

张钹 .

电子学报, 2001, (06) :744-747

[7]

模糊加权均值滤波器 [J].

蔡靖 ;

杨晋生 ;

丁润涛 .

中国图象图形学报, 2000, (01)

[8]

Face detection in video based on AdaBoost algorithm and skin model.[J].Cui-huan DU;Hong ZHU;Li-ming LUO;Jie LIU;Xiang-yang HUANG.The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications.2013,

[9]

Facial feature detection using geometrical face model: An efficient approach.[J].Shi-Hong Jeng;Hong Yuan Mark Liao;Chin Chuan Han;Ming Yang Chern;Yao Tsorng Liu.Pattern Recognition.1997, 3

← 1 →