基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

被引：11

作者：

嵇斗

王向军

机构：

[1] 海军工程大学电气与信息工程学院

来源：

电机与控制应用 | 2008年 / 02期

关键词：

直流电机; 故障诊断; 信息融合; D-S证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM33 [直流电机];

学科分类号：

摘要：

通过分析直流电机的故障机理,得到在不同信号(如电流、转速、转矩等)中所表现的故障特征,提出了一种神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法。利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息,提高了诊断的可靠性和灵敏度。

引用

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页码：49 / 51+64 +64

页数：4

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共 3 条

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